Онлайн-курс по математике
в Data Science Lite

Курс познакомит вас со всей математикой, нужной для изучения анализа данных.




Записаться на бесплатный урок
Длительность обучения составляет 5 месяцев,
4 академических часа в неделю
Курс разделен на 3 тематических модуля с видео лекциями
Формат
Программа
Расписание
Обучение проходит онлайн в формате прямого эфира с преподавателем
Каждый понедельник и четверг в 19:00 (по мск) проходят занятия по 2 академических часа
Новичкам в IT
Курс поможет освоить востребованную профессию Data Scientist, прокачать мышление для дальнейшего изучения анализа данных и computer science. Для его освоения достаточно школьных знаний математики.
Соискателям
Курс охватывает программу поступления в школу анализа данных Яндекса и те темы, что спрашивают на собеседования на позицию по анализу данных. Вы сможете получить обратную связь от преподавателей МГУ с многолетним опытом обучения студентов.
Кому подойдет этот курс
Чему вы научитесь на курсе
Поймете математические термины
Усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику.
01
Разбетесь в математических основах машинного обучения
Изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения.
02
Расширите свое сознание
Математика прокачивает мозг и развивает абстрактное мышление. В курсе много задач разного уровня сложности, что позволит вам набить руку и быть готовым к любым вопросам «на засыпку» на собеседовании.
03
Программа курса
Программа разработана для полноценного освоения математических основ data science. На связи с вами будет преподаватель для проверки задания и передачи обратной связи, будет доступен общий чат курса.
Преподаватели курса
Артур Сапрыкин

Среди разработанных решений были собственные морфологический, синтаксический и семантический анализаторы. На основе этих исследований была разработана модель саммаризации без жесткой привязки к обученным данным и объёму текста.
Татьяна Глазкова

Математик, ПМ-ПУ СПбГУ.
Более 10 лет на руководящих позициях в области интернет-маркетинга. Опыт внедрения систем сквозной аналитики в нескольких крупных компаниях и развития маркетинговой клиентской аналитики. Kaggle Expert

Кирилл Герасимов

Преподаватель подготовительных курсов для абитуриентов при МГУ им. М.В. на протяжении 7 лет. Имеет опыт преподавания математики более 10 лет. Автор более 15 научных публикаций.
Александр Миленькин
Окончил МФТИ, факультет биологической и медицинской физики, специальность – биоинженер. Преподаватель МФТИ (также Нетологии).
Этапы обучения на курсе
1
Изучаете подготовительный материал

Каждую тему ведет преподаватель в формате живых трансляций, имеющий многолетний опыт преподавания среди студентов. Он дополняет теорию личным опытом яркими примерами, которые помогут понять тему занятия.
2
Самостоятельное обучение


В конце каждого модуля даются задачи от простого до самого сложного. Вы сможете в процессе глубже усвоить материал, а также обсудить задачи с сокурсниками.
3
Коммуникация и обратная связь

Чтобы учиться было комфортно и интересно, в течение всей программы будет обратная связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.
4
Сдача выпускного экзамена


В конце курса вас ждет специальное задание, в котором вы сможете применить все полученные навыки и подтвердить успешное изучение материала.
Получите консультацию
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Сколько стоит?
Математический анализ
22 700 р.
Линейная алгебра
27 500 р.
Курс "Математика для Data Science"
Теория вероятностей и математическая статистика
22 700 р.
22 700 р.
Рассрочка от 1891 ₽/мес
Рассрочка от 1891 ₽/мес
Рассрочка от 1891 ₽/мес
Рассрочка от 4766 ₽/мес
Полная стоимость
Полная стоимость
Полная стоимость
Покупка всего курса – это гарантия,
что вы не бросите на середине и пройдете его до конца
57 200 р.
50 000 р.
Полная стоимость
Скидка 26% на оплату до 20 февраля
Если вам не понравится в течение 2 недель, мы вернем деньги
Click to order
Total: 
Имя
Email
Телефон
Промокод
Слишком легко?
Посмотрите наши другие курсы
Онлайн-курс по математике
в Data Science Pro

Курс познакомит вас со всей математикой, нужной для поступления в Школу анализа данных или Computer Science Center
Узнать больше
Ответы на частые вопросы
Я не разбираюсь в математике. У меня получится?
Конечно! При правильном подходе к обучению, самостоятельном расширении кругозора и своевременном выполнении домашних заданий вы сможете достигнуть результата даже без специальных знаний в математике. Во всём помогут опытные наставники, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.
Что нужно знать, чтобы начать обучение на этом курсе?
Хватит знаний курса школьной математики.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?
Всё зависит только от вас. В среднем наши студенты занимаются от трёх до пяти часов в неделю.
Я смогу общаться с преподавателями?
У вас будет куратор в Telegram-чате, а преподаватель лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. В прямом эфире вы сможете получить ответы на вопросы по теме вебинара. Так вы сможете перенять опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на мелкие ежемесячные платежи.
Если мне не понравится, я смогу вернуть деньги?
Да, если в течение двух недель с момента запуска курса вам что-то не понравится, мы вернем вам деньги.